El data driven marketing es una estrategia que utiliza los datos que una empresa tiene sobre el consumidor para mejorar la toma de decisiones. El marketing basado en datos es excelente para que los retailers puedan elegir los medios en los que promoverán sus negocios y tengan en qué basarse para hacer cambios complejos, como aquellos que afectan el layout de la tienda o la experiencia de compra que le ofrecen al cliente.
Hoy vas a conocer mejor los beneficios del data driven marketing, cómo tu empresa puede implementarlos y qué herramientas ayudan a recopilar insights relevantes sobre la dinámica del punto de venta. ¿Comenzamos?
¿Por qué utilizar el data driven marketing?
Vivimos un momento importante para la recopilación de datos. Nunca habíamos tenido tantos recursos para medirlos ni tanto espacio para almacenarlos como desde la llegada de la computación en la nube. Los avances hacia el análisis de datos no estructurados (como videos, audios e imágenes) también fueron muy importantes para llegar hasta aquí.
Desde el inicio de la transformación digital, este es el cambio más significativo en la manera en que operan las organizaciones. Ganamos nuevas oportunidades para entender y atender al cliente utilizando el marketing basado en datos.
¿Cómo funciona la generación de insights?
Big Data y Business Intelligence son los dos recursos principales del data driven marketing. Funcionan compilando y analizando grandes warehouses y procesando la información contenida en ellos a alta velocidad. Con un software especializado, una tienda puede obtener tantos insights como desee, ya sea sobre el tiempo que el consumidor pasa en el lugar o sobre los productos que más le llaman la atención. Para hacer este análisis se utilizan algunas herramientas; conócelas a continuación.
Hadoop
Hadoop es un software en Java de código abierto que puede acceder a mucha información simultáneamente y detectar patrones en ella. El sistema ayuda a señalar tendencias con datos de todas las áreas del negocio (marketing, ventas, atención al cliente, etc.).
NoSQL
Mientras que los datos en SQL siempre deben estar estructurados (es decir, poder ser leídos por un software tradicional, como Excel), las bases de datos NoSQL están hechas para los no estructurados. Pueden almacenar y procesar información que no tiene un esquema similar. Audios, videos, imágenes y sensores de movimiento generan este tipo de datos, que hoy son los más valiosos para un negocio.
Sistema de BI
Hay muchos sistemas de BI en el mercado, cada uno con sus particularidades, pero todos tienen algo en común: son capaces de responder a solicitudes. Las queries son preguntas que el usuario le hace al software, como “¿En qué época del año vendemos más rasuradoras?”, que generan gráficos capaces de orientar la toma de decisiones.
Qlik, Tableau y Microsoft Power BI son algunos de los programas informáticos más populares para hacer este tipo de previsión.
¿Cuáles son los beneficios del data driven marketing?
Podemos enumerar al menos cinco ventajas de orientar el marketing con datos. El targeting personalizado, la optimización de los canales de promoción y la mejora en el proceso de fidelización de clientes son solo algunas de ellas. Veamos.
Estrategia de marketing mejorada
Con la información obtenida a partir de los datos, los comerciantes tienen a su disposición todo lo necesario para mejorar la estrategia de contenido que utilizan. Conocer mejor al cliente ayuda a los profesionales de marketing a hablar su idioma y reduce el costo de adquisición.
Conciencia de marca
Brand awareness es lograr que tu marca esté en la mente del cliente para que, al buscar un determinado producto, piense en tu negocio antes que en cualquier otro. Big Data pone en perspectiva el mercado en el que se inserta tu empresa y te muestra qué diferenciales competitivos pueden fortalecer la conciencia de marca.
Optimización de los canales
El marketing omnicanal se apoya en diversos canales de comunicación integrados para transmitir un mensaje y ofrecer una buena atención. Con Business Intelligence, es posible identificar cuáles de ellos traen el mejor ROI para tu empresa y deben priorizarse.
Entender qué canales funcionan mejor para tu negocio mejorará la atención que ofrece, al identificar cómo y cuándo el usuario busca asistencia y qué tipos de solicitudes son más comunes.
Experiencia de consumo
Cuanto más conoce una empresa a su público objetivo, mejor puede satisfacer sus necesidades. Una experiencia de compra eficaz está al alcance de los retailers que utilizan el data driven para seguir el movimiento de los visitantes por la tienda e identificar sus puntos de interés.
Al conocer el comportamiento del consumidor dentro de la tienda, es más fácil trabajar en la satisfacción y la fidelización de clientes.
Targeting personalizado
Esa misma información sobre el público objetivo puede utilizarse para personalizar la publicidad de tu tienda. En lugar de dirigirla a una audiencia genérica, es posible crear una estrategia enfocada en el nicho y en el segmento de la población más interesado en lo que vende tu negocio.
¿Qué recursos utilizar para esto?
Es un error pensar que los únicos datos que pueden analizarse en el punto de venta son los que provienen de la caja. Aunque esa información es importante, tu tienda puede adquirir muchos dispositivos para captar la reacción de los consumidores y entender cómo recorren el establecimiento. Conoce algunos de ellos.
Reconocimiento facial
Las cámaras, asociadas a herramientas de reconocimiento facial (Optical character recognition u OCR), funcionan muy bien para entender la reacción de los clientes. Pero también cumplen un papel importante a la hora de detectar cuántos de ellos vuelven a comprar en el POS. Los softwares transforman la información captada por las cámaras en datos que pueden ser leídos por herramientas de BI.
Sensores de movimiento
Los sensores de movimiento pueden instalarse en toda la tienda para analizar cuáles son los productos que más llaman la atención, en qué estanterías los clientes pasan más tiempo y cuántos de ellos entran a la tienda diariamente. Esta información te dará una perspectiva sobre el negocio que no sería posible sin ella. Cuánto llama la atención una vitrina, por ejemplo, es el tipo de dato que podemos captar con sensores.
Cámaras térmicas
Las cámaras con sensores térmicos son otro tipo de monitoreo eficiente para mapear el layout de un POS. Señalan los patrones de movimiento de los clientes y qué artículos tocan con mayor frecuencia, e indican cuántos de ellos llegan al punto de checkout y cuántos salen de la tienda sin realizar una compra.
Muchas empresas se confunden y creen que el marketing basado en datos solo puede aplicarse en casos de internet. Aunque buena parte de las organizaciones lo utiliza para esa función, es posible captar impresiones sobre el cliente en otros lugares.
Con los dispositivos del Internet de las Cosas puedes llevar el marketing data driven a la tienda y observar cómo cada modificación en el POS influye en los resultados que se obtienen en el retail.
¿Qué te pareció conocer el marketing data driven? ¡Cuéntanos en los comentarios!
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