¡El uso del Big Data en el retail es reciente! Hasta hace poco, los grandes conjuntos de datos no podían procesarse con sistemas que ofrecieran una buena relación costo-beneficio para las empresas. Por eso, era necesario contar con computadoras de alto rendimiento e invertir fuertemente en hardware.
La llegada del Big Data cambió esa realidad drásticamente. Ahora es posible analizar diversas informaciones en la nube a precios competitivos y revelar tendencias, patrones de consumo y asociaciones que ayudan a las empresas a mejorar sus operaciones y su relación con los consumidores.
El retail es uno de los mercados que más pueden beneficiarse del Big Data. Pero ¿está preparado para aplicar esta solución? La respuesta a tus dudas está aquí. ¡Sigue leyendo para descubrirla!
¿Cuáles son las posibilidades del Big Data en el retail?
Todas las organizaciones pueden beneficiarse del Big Data, pero no todas logran utilizarlo de forma eficiente.
El retail es una de las áreas de negocio que más resultados obtiene al aplicar tecnologías orientadas a datos; sin embargo, discernir qué información es útil para llegar a los resultados esperados es el mayor desafío.
La Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los sistemas de BI y Analytics son los recursos que hacen que el Big Data trabaje a favor de una empresa. No obstante, por sí solos no son capaces de hacer milagros.
Es necesario aplicar Data Science, o ciencia de datos, con foco en los objetivos de la marca y contar con una estrategia bien definida. Cuando esto sucede, el Big Data se abre a un mar de posibilidades, como:
- obtener pronósticos de ventas precisos para períodos determinados;
- entender mejor el comportamiento, las expectativas y el estilo de vida de los clientes;
- evaluar cómo se sienten las personas respecto a tu marca;
- crear promociones personalizadas que atraigan a más personas a las tiendas;
- optimizar el diseño de la tienda para que ofrezca mejores experiencias de compra;
- crear sitios web que conviertan más y páginas de e-commerce con altas tasas de ventas;
- comprender el proceso de toma de decisiones;
- mejorar la cadena de suministro y administrar mejor los inventarios; y
- obtener una visión de 360° del customer journey.
¿Cuáles son los desafíos que enfrentan las empresas para adoptarlo?
Acceder a los datos de los clientes es el principal desafío para implementar con éxito el Big Data; podemos referirnos a él como el problema del small data.
Las filtraciones, el mal uso de la información y el deseo de privacidad han cambiado la manera en que los usuarios ven los datos que entregan a las empresas. Por lo tanto, la primera tarea para quien quiere dominar el Big Data es ganarse la confianza del cliente.
Hacerlo es más fácil cuando se invierte en opciones de seguridad. Una empresa que se dedica a cumplir normas de compliance, como las del GDPR (ley europea que regula el uso de datos y la necesidad de comunicar con claridad cómo el negocio los almacena y utiliza), y logra superar esta etapa tiene más posibilidades de evolucionar con los insights del Big Data.
Detectar qué otros tipos de información necesita una marca al crear un clúster de Big Data también es importante. Al fin y al cabo, no todos los datos que utiliza la empresa provienen necesariamente de los consumidores.
Existen bases de datos públicas, como las del IBGE, estudios de mercado realizados por grandes organizaciones, informes climáticos y ambientales, además de muchos otros conjuntos de información que pueden combinarse para establecer relaciones de causa y efecto.
Para ello, es necesario descubrir cuáles impactan más a tu tienda para alcanzar todo el potencial del Big Data en el retail.
¿Cómo utiliza el retail el Big Data?
Para entender el tipo de disrupción que el Big Data trae al retail, necesitamos analizar algunos casos de estudio.
Para eso, mira a continuación cómo la tecnología ha ayudado a las empresas a obtener un ROI mayor en sus acciones de Marketing y una mejor relación con el consumidor:
Obteniendo más conocimiento sobre los clientes
Según la consultora McKinsey, en los próximos cinco años veremos a más retailers invertir en Big Data. Con un ROI de entre 15 y 20%, ya forma parte de las actividades de Marketing, está integrado a los e-commerces y comienza a dar sus primeros pasos para mejorar la gestión de las tiendas.
En la mayoría de los casos de uso dentro de estos departamentos del retail, el Big Data se aplica en forma de Data Discovery. Softwares como Hadoop recorren miles de datos acumulados por los retailers y por fuentes externas para que las empresas conozcan al cliente tan bien como quienes son cercanos a él.
Ya se han visto situaciones en las que el Big Data en el retail permitió a las empresas conocer tan bien la vida de los consumidores que se anticiparon a información que ellos mismos desconocían.
Para que te des una idea, la empresa estadounidense anticipó un embarazo solo con el seguimiento de los productos que compraba una clienta. Así, utilizando una lista de 25 artículos que las mujeres compran en el período inmediatamente anterior al embarazo, como cremas hidratantes elaboradas con manteca de cacao, no solo descubrió esa información, sino que también logró precisar cuándo la joven tendría al bebé.
Esa granularidad de los datos es muy útil para que una tienda envíe ofertas específicas a sus clientes, en el momento adecuado para motivarlos a comprar más.
Creando acciones de alto impacto
Con el conocimiento sobre el shopper del que disponen las tiendas gracias al Big Data, el desafío de crear campañas de alto impacto es menor. El llamado Marketing Data-driven es una manera más contundente de llegar a los consumidores y obtener resultados.
Imagina una campaña de email marketing: con la información adecuada, puede convertir exactamente a esos clientes por microsegmentos, con mensajes personalizados para captar su atención.
Según el estudio de ClickZ, empresa especializada en estrategias online, el uso de datos aumenta hasta en un 20% las conversiones de clientes que dejaron de comprarle a un retailer.
Optimizando el layout de las tiendas
El desempeño del Big Data tiene mucho que ver con los datos que alimentan los sistemas. Por eso, cuanta más información logra recopilar una empresa, mayor es la posibilidad de aplicarla en tareas tan complejas como los cambios en la distribución de productos en las tiendas.
En este sentido, los sensores RFID son grandes aliados en la generación de insights. Utilizados para mapear el movimiento de los clientes dentro de las tiendas, obtienen datos importantes para optimizar el layout de los puntos de venta.
Watches of Switzerland, ubicada en Londres, construyó en 2014 una megastore orientada por datos. Compuesta por tres pisos y organizada para atender, en cada uno de ellos, a una persona diferente (entusiastas, conocedores y coleccionistas), la tienda integra otras tecnologías, como displays interactivos, para responder a las demandas de los consumidores.
El Big Data en el retail está generando una revolución en todo el mundo con el poder de los datos. Es evidente que la toma de decisiones respaldada por la generación de insights trae mejores resultados. Por lo tanto, es necesario superar sus desafíos y personalizar sus aplicaciones según las necesidades de cada empresa.
¿Lograste entender mejor cómo funciona el Big Data en el retail? ¿Ya utilizas esta solución en tu negocio? Comparte tu experiencia con nosotros.
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