En el retail, principalmente en el segmento de alimentos, la competencia es feroz y la búsqueda por atraer y fidelizar clientes es constante.
Para destacarse, es esencial ofrecer experiencias convenientes, ágiles y personalizadas.
La tecnología ha sido una aliada en la generación de experiencias de autoservicio, personalización e interactividad en el punto de venta, aumentando las ventas y la satisfacción de los consumidores.
A continuación, presentamos 6 ejemplos de tecnologías que pueden aplicarse en tu punto de venta de retail alimentario, además de un consejo adicional.
1. Self-checkout
Las terminales de self-checkout son sistemas de autoservicio en los que los propios clientes registran y pagan los productos.
Esta tecnología agiliza el proceso de compra, reduce las filas y brinda mayor autonomía y satisfacción al cliente.
Además, el self-checkout ayuda a optimizar la gestión del personal y a reducir los costos operativos.
Un ejemplo exitoso de implementación del self-checkout es la cadena de supermercados Pão de Açúcar, que introdujo esta tecnología en sus tiendas para mejorar la experiencia de compra de los clientes y aumentar la eficiencia operativa.
En las tiendas de Pão de Açúcar con self-checkout, los clientes pueden elegir entre la atención tradicional en caja u optar por el autoservicio.
Al elegir la opción de self-checkout, los clientes escanean los productos, pesan los artículos que lo requieren, los empacan y realizan el pago con tarjetas de crédito, débito o aplicaciones de pago, sin necesidad de interactuar con un empleado.
La implementación del self-checkout en estas tiendas trajo diversos beneficios, como:
- Reducción de las filas y del tiempo de espera, brindando mayor comodidad a los clientes;
- Mayor autonomía para los consumidores, que pasaron a tener más control sobre el proceso de compra;
- Optimización del trabajo de los empleados, que pueden ser reasignados a otras funciones, como atención al cliente y reposición de productos;
- Reducción de costos operativos, ya que disminuye la necesidad de contratar cajeros.
Con la creciente demanda de agilidad y autonomía en el retail, el self-checkout se presenta como una solución eficiente para mejorar la experiencia de compra y aumentar la competitividad en el mercado.
2. Holografía en góndola
La holografía en góndola permite proyectar imágenes tridimensionales de productos y ofertas en los estantes.
Estas proyecciones realistas captan la atención de los clientes y destacan lanzamientos o artículos en promoción, incentivando la compra.
La tecnología también puede utilizarse para crear experiencias inmersivas y diferenciadas en el punto de venta.
Una gran marca del retail alimentario que ya apuesta por las holografías en góndola es Coca-Cola:
La marca incorporó esta tecnología en diversas cadenas minoristas para atraer la atención de los clientes y aumentar el interés en productos específicos.
En las góndolas equipadas con holografía, los clientes pueden ver proyecciones 3D realistas de productos, además de artículos promocionales.
Estas proyecciones se exhiben de forma dinámica y llamativa, destacando los artículos en oferta y brindando una experiencia de compra única e innovadora.
3. Scan-and-show
El scan-and-show es un sistema que utiliza escáneres o aplicaciones de smartphone para leer los códigos de barras o códigos QR de los productos.
Al escanear, los clientes acceden a información detallada del producto, como ingredientes, información nutricional y promociones.
Esto aumenta la interactividad y la confianza del consumidor, además de facilitar la comparación de productos y la toma de decisiones de compra.
La cadena Pão de Açúcar es una de las que ya cuenta con un sistema de Scan-and-show.
A través de la aplicación, los clientes pueden escanear los códigos de barras o códigos QR de los productos en los estantes de las tiendas y acceder a información detallada, como ingredientes, información nutricional, alérgenos y promociones.
Además, la aplicación también permite crear listas de compras, consultar el historial de compras y acumular puntos en el programa de fidelización de la cadena.
4. Store-in-Store
La estrategia de store-in-store consiste en crear, dentro de un establecimiento más grande, espacios exclusivos para marcas aliadas o productos específicos.
Estos espacios están diseñados para destacar y valorizar los artículos, atrayendo la atención de los consumidores y generando mayor interés.
Más aún, el Store-in-Store puede ser una forma de ofrecer experiencias personalizadas y exclusivas a los clientes, fortaleciendo la relación entre marcas y consumidores.
Mira este ejemplo que hicimos para Nestlé:
5. Vending Machine
Las Vending Machines son máquinas expendedoras automáticas que ofrecen productos seleccionados, como snacks, bebidas y artículos de conveniencia.
Seguramente ya has visto alguna en el metro o en algún aeropuerto.
Estas máquinas ofrecen comodidad a los clientes, que pueden comprar productos rápidamente y sin necesidad de interactuar con empleados.
Además, las Vending Machines pueden ubicarse en áreas estratégicas del punto de venta, facilitando el acceso e incentivando las compras por impulso.
Pero nuestro punto aquí es la oportunidad de transformar estas Vending Machines en Puntos de Experiencia (PDX).
Puedes aprovechar la propia máquina para invertir en publicidad diferenciada que se acerque al consumidor.
Mira un ejemplo que hicimos con Ambev:
6. Proyección mapeada en mesas, mostradores y superficies
La proyección mapeada es una técnica que utiliza proyectores para crear imágenes y animaciones interactivas en superficies como mesas, mostradores y paredes.
Estas proyecciones pueden usarse para mostrar información sobre productos, crear ambientes temáticos o brindar experiencias inmersivas a los clientes.
Por ejemplo, en un restaurante o panadería, es posible proyectar imágenes de platos y bebidas sobre las mesas, lo que permite a los clientes visualizar los productos antes de hacer su pedido.
La proyección mapeada también puede usarse para crear ambientes temáticos y personalizados, mejorando la experiencia del cliente en el punto de venta.
Para inspirarte, te dejamos a continuación un ejemplo de proyección mapeada que hicimos para ABYAT:
(+) BONUS: Sensores en el punto de venta (POS)
Los sensores en el punto de venta son dispositivos tecnológicos que recopilan información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes en el punto de venta.
Estos datos son útiles para comprender mejor al público, personalizar las acciones promocionales y mejorar la atención.
Un ejemplo de plataforma que utiliza sensores en el punto de venta es Granometrics.io, desarrollada por Alice Wonders.
Esta plataforma multisensor permite mapear el comportamiento de los consumidores en el punto de venta y generar datos e insights poderosos para la toma de decisiones.
Con Granometrics, puedes:
- Aumentar el ahorro y la eficiencia del equipo de ventas;
- Conectar el flujo de la tienda física con el online;
- Mejorar el visual merchandising con base en datos;
- Reubicar productos para impulsar las ventas;
- Anticipar la demanda;
- Prever quiebres de stock en góndola;
- ¡Y mucho más!
Con Granometrics.io, obtienes un mapa granular de la tienda física, que mide el interés, el impacto y el volumen de flujo en las áreas de cobertura de cada sensor.
Además, la solución es de bajo costo, con sensores IoT accesibles, conexión 4G incluida y sensores inalámbricos. Es un sistema plug-and-play de fácil instalación que no requiere cambios en la infraestructura de la tienda.
Con base en esta información, es posible ajustar la estrategia de ventas, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia del punto de venta.
Por último, las tecnologías presentadas en este artículo pueden ayudar a crear experiencias más convenientes, ágiles y personalizadas en el retail alimentario.
Al adoptar soluciones como self-checkout, holografía en góndola, scan-and-show, store-in-store, vending machines y proyección mapeada, es posible atraer y fidelizar clientes, destacándose frente a la competencia.
Además, el consejo bonus de utilizar sensores en el punto de venta ofrece una oportunidad para mejorar aún más la experiencia del cliente, basándose en datos e insights generados a partir del comportamiento del consumidor.
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