数据驱动营销（Data driven marketing）是一种利用企业所掌握的消费者数据来改进决策的策略。数据驱动营销非常有助于零售商选择推广业务的媒体，并为复杂的变革提供依据，例如那些影响门店布局或为顾客提供的购物体验的变革。
今天，您将更深入地了解数据驱动营销的好处、您的企业如何落地实施，以及哪些工具有助于收集有关销售终端动态的相关洞察。我们开始吧！
为什么要采用数据驱动营销？
我们正处于数据采集的关键时期。自云计算问世以来，我们从未拥有如此多的数据测量手段和如此大的存储空间。非结构化数据（如视频、音频和图像）分析方面的进展，也为我们走到今天发挥了重要作用。
这是自数字化转型开始以来，企业运营方式最重大的变化。借助数据驱动营销，我们获得了理解和服务顾客的新机遇。
洞察是如何产生的？
大数据和商业智能是数据驱动营销的两大核心手段。它们的工作原理是汇总和分析大型数据仓库，并高速处理其中包含的信息。借助专业软件，门店可以获得任意多的洞察，无论是消费者在店内停留的时长，还是最吸引他们注意的商品。进行此类分析需要用到一些工具，请看下文。
Hadoop
Hadoop 是一款基于 Java 的开源软件，能够同时访问大量信息并从中发现规律。该系统可利用来自各个业务领域（营销、销售、客服等）的数据帮助指明趋势。
NoSQL
SQL 中的数据必须始终是结构化的（即能够被 Excel 等传统软件读取），而 NoSQL 数据库则专为非结构化数据而设计。它们能够存储和处理不具有相似模式的信息。音频、视频、图像和运动传感器都会产生这类数据，而如今这些数据对企业而言最具价值。
BI 系统
市场上有许多 BI 系统，各有特点，但它们都有一个共同点：能够响应查询请求。查询（query）是用户向软件提出的问题，例如“我们在一年中的哪个时段剃须刀卖得最多？”，系统随之生成能够指导决策的图表。
Qlik、Tableau 和 Microsoft Power BI 是进行此类预测最常用的几款计算机软件。
数据驱动营销有哪些好处？
以数据驱动营销至少有五大优势。个性化定向、推广渠道优化以及客户忠诚度培养流程的改进只是其中几项。一起来看看吧。
更完善的营销策略
借助从数据中获得的信息，零售商拥有了改进内容策略所需的一切。更深入地了解顾客，有助于营销人员用顾客的语言与之沟通，并降低获客成本。
品牌认知
品牌认知（Brand awareness）就是让您的品牌深入顾客心中，使其在寻找某种商品时首先想到您的企业。大数据能让您全面审视企业所处的市场，并向您展示哪些竞争优势可以提升品牌认知。
渠道优化
全渠道营销依托多个整合的沟通渠道来传递信息并提供优质服务。借助商业智能，可以找出哪些渠道能为您的企业带来最佳投资回报率（ROI），从而应优先发展。
了解哪些渠道最适合您的业务，将通过识别用户如何、何时寻求帮助以及哪类需求最常见，来提升企业的服务水平。
消费体验
企业越了解目标受众，就越能满足他们的需求。借助数据驱动来追踪访客在店内的动线并识别其兴趣点的零售商，能够打造出高效的购物体验。
掌握消费者在店内的行为后，提升顾客满意度和忠诚度就会更加容易。
个性化定向
同样的目标受众信息也可用于个性化门店广告。与其面向泛泛的受众，不如制定聚焦细分市场、瞄准对您所售商品最感兴趣人群的策略。
可以借助哪些手段实现？
认为销售终端唯一可分析的数据来自收银台，这是一种误解。尽管这些信息很重要，但您的门店还可以购置许多设备来捕捉消费者的反应，了解他们如何在店内走动。来看看其中几种。
人脸识别
摄像头结合人脸识别工具（光学字符识别，即 OCR），在了解顾客反应方面效果显著。此外，它们在统计有多少顾客再次光顾 POS 方面也发挥着重要作用。软件会将摄像头采集的信息转化为数据，供 BI 工具读取。
运动传感器
运动传感器可以安装在门店各处，分析哪些商品最吸引注意、顾客在哪些货架前停留最久，以及每天有多少人进店。这些信息将为您提供前所未有的业务视角。例如，橱窗的吸引力有多大，就是我们可以通过传感器采集的一类数据。
热成像摄像头
配备热感应器的摄像头是另一种高效的监测手段，可用于绘制 POS 的布局图。它们能够显示顾客的移动模式、最常触碰的商品，并指出有多少人走到了收银台、有多少人未购买就离开了门店。
许多企业存在误解，认为数据驱动营销只能应用于互联网场景。尽管大部分企业确实将其用于这一领域，但在其他场所同样可以采集关于顾客的印象。
借助物联网设备，您可以将数据驱动营销引入门店，观察 POS 的每一项调整如何影响零售业绩。
了解了数据驱动营销，您有什么想法？欢迎在评论区告诉我们！
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