大数据在零售业中的应用还是新近的事！不久之前，大型数据集还无法由性价比合适的系统来处理。因此，企业必须配备高性能计算机，并在硬件上大量投入。
大数据的出现彻底改变了这一现状。如今，企业可以通过云端以具有竞争力的价格分析各类信息，揭示趋势、消费模式和关联关系，从而帮助企业改善运营，并优化与消费者的关系。
零售业是最有望从大数据中受益的行业之一。但零售业是否已经准备好应用这一方案？你的疑问将在这里得到解答。继续阅读，一探究竟！
大数据在零售业中有哪些可能性？
所有组织都能从大数据中受益，但并非所有组织都能高效地利用它。
零售业是应用数据技术后最能看到成效的业务领域之一，然而，如何辨别哪些信息真正有助于实现预期结果，才是最大的挑战。
人工智能、机器学习、BI 系统和数据分析（Analytics）是让大数据为企业所用的关键工具。但仅靠它们本身，并不能创造奇迹。
企业需要围绕品牌目标运用数据科学（Data Science），并制定清晰明确的策略。做到这一点，大数据便会打开无限可能，例如：
- 获得特定时期内精准的销售预测；
- 更深入地了解顾客的行为、期望和生活方式；
- 评估人们对你的品牌的感受；
- 打造定制化促销活动，吸引更多人到店；
- 优化门店设计，提供更好的购物体验；
- 打造转化率更高的网站和销售率更高的电商页面；
- 理解消费者的决策过程；
- 改善供应链，更好地管理库存；以及
- 获得顾客旅程的 360° 全景视图。
企业在采用大数据时面临哪些挑战？
获取顾客数据是成功实施大数据的首要挑战——我们可以称之为小数据问题。
数据泄露、信息滥用以及人们对隐私的诉求，正在改变用户看待自己交给企业的数据的方式。因此，想要驾驭大数据，首要任务就是赢得顾客的信任。
在安全方面加大投入，会让这件事变得更容易。一家致力于遵循 GDPR（欧盟规范数据使用、并要求企业清晰说明数据存储和使用方式的法规）等合规标准、并能顺利跨过这一关的企业，更有机会借助大数据洞察实现发展。
明确品牌在构建大数据集群时还需要哪些其他类型的信息，同样十分重要。毕竟，企业所使用的数据并不一定都来自消费者。
还有公共数据库，例如 IBGE（巴西地理与统计研究所）的数据库、大型机构开展的市场调研、气候与环境报告，以及许多其他可以相互结合、用于建立因果关系的信息集。
为此，你需要找出哪些数据对你的门店影响最大，才能充分释放大数据在零售业中的潜力。
零售业如何运用大数据？
要理解大数据给零售业带来的颠覆，我们需要看看一些案例。
下面就来看看，这项技术如何帮助企业在营销活动中获得更高的 ROI，并与消费者建立更好的关系：
更深入地了解顾客
据咨询公司 McKinsey 称，未来五年，我们将看到更多零售商投资大数据。凭借 15% 至 20% 的 ROI，大数据已成为营销工作的一部分，融入了电商业务，并开始迈出改善门店管理的第一步。
在这些零售部门的大多数应用场景中，大数据以数据发现（Data Discovery）的形式加以应用。Hadoop 等软件会遍历零售商和外部来源积累的海量信息，让企业对顾客的了解程度不亚于顾客身边的人。
已经出现过这样的情况：零售业的大数据让企业对消费者生活的了解之深，甚至提前预知了消费者自己都尚未知晓的信息。
举个例子，这家美国公司仅凭追踪一位顾客购买的商品，就预知了她已经怀孕。借助一份包含 25 种女性在怀孕前后这一时期常购商品的清单（例如可可脂保湿霜），这家公司不仅发现了这一信息，还准确推算出了这位女士的预产期。
这种数据颗粒度对门店而言非常有用，可以帮助其在恰当的时机向顾客推送特定优惠，促使他们购买更多。
打造高影响力的营销活动
借助大数据掌握的购物者洞察，门店打造高影响力营销活动的难度大大降低。所谓的数据驱动营销（Data-driven Marketing），是一种更精准触达消费者并取得成效的方式。
设想一场电子邮件营销活动：有了合适的信息，它就能通过个性化的信息吸引注意力，按微细分群体精准转化目标顾客。
据专注于线上策略的公司 ClickZ 的研究，数据的运用可将已不再从某零售商处购物的顾客的转化率提升多达 20%。
优化门店布局
大数据的表现与输入系统的数据密切相关。因此，企业能够收集的信息越多，就越有可能将其应用于诸如调整门店商品分布这样复杂的任务中。
在这方面，RFID 传感器是生成洞察的得力伙伴。它们被用于追踪顾客在店内的动线，能够获取优化零售门店布局所需的重要数据。
位于伦敦的 Watches of Switzerland 于 2014 年打造了一家以数据为导向的旗舰大店。这家门店共有三层，每一层分别服务于不同的用户画像（爱好者、行家和收藏家），并融合了互动显示屏等其他技术，以满足消费者的需求。
零售业中的大数据正凭借数据的力量在全球范围内掀起变革。基于洞察做出的决策能够带来更好的结果，这一点已显而易见。因此，企业需要克服其中的挑战，并根据自身需求定制大数据的应用。
现在，您是否对大数据在零售业中的运作方式有了更深入的了解？您的企业已经在使用这一解决方案了吗？欢迎与我们分享您的经验。
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