
数据能够最大限度地还原真实情况,用于提取定量与定性信息。它们是塑造观点的工具,也是做出更精准决策的重要手段。
新冠疫情的到来为整个市场带来了重要的教训。适应能力与韧性,是任何个人、企业或机构在当前形势所带来的剧烈且难以预测的变化中变得更加强大不可或缺的特质。
面对这一现实,人们行为和需求的转变将直接影响公共空间、私人空间、家具、交通工具等在设计与建筑上的配置与应用。
一如既往,设计对用户而言扮演着便利化与普适性的角色。而如今,设计更需要以加倍的细心与关注来构思,以尽量减少那些需要恢复工作和购物等日常活动的人们因生活节奏改变而受到的影响。
我们认为,有一种趋势将持续发展,那就是扩大空置空间:拉大用户之间的距离,在店员与消费者之间设置物理屏障,从而在各个环节减少近距离的肢体接触。建筑项目的最低标准需要重新考量,而相应的调整则应借助科技与自动化来实现。
我们使用公共和私人空间的方式与频率也可能发生变化,因此,空间需要重新规划,以便在更小的规模下实现更高的效率。随着我们日益接近后疫情时代,需要对 POS 做出必要调整,以安全地迎接顾客,下面就来看看数据如何帮助我们应对新的消费方式与行为。
策略
数据是制定策略的主要依据。但在寻找数据、构思战略行动之前,你需要先明确自己的一个或多个目标。列出你需要完成的事项:
- 优化门店布局;
- 设置吸睛点;
- 了解哪些产品最能吸引消费者。
基于你的目标,你就能制定策略,通过收集数据来确定行动计划,从而找出:
- 店内展示主打产品的最佳吸睛点;
- 消费者在店内如何流动、在哪些区域停留最多,以便优化布局。
通过数据收集,可以发现逐渐显现的规律,并据此加大对策略的投入。
传感器
我们早已了解 POS 中科技对零售的助力作用。这里我们要谈的是接近传感器的应用,它能够检测移动并生成海量数据。简单来说,这是一种通过移动来接收和传输信号的技术。
利用传感器收集数据的一种简单方式,是将其安装在门店的主入口,以识别客流量与实际完成购买人数之间的比例。而这还远远不够,我们能做到的更多!我们会有策略地在货架、产品展示台,甚至货架全息显示屏上安装传感器。为了获得真实的数据,我们将入口的客流计数器与安装在展台和产品上的指标传感器相结合,从而产生新的洞察。
“智能展台”就是一个例子,这是 Alice Wonders 为 Intel 打造的项目。在这个空间里,顾客可以体验所有在售产品。通过一块交互式触摸屏,系统会询问顾客的偏好和需求,最后推荐最适合的笔记本电脑型号。这张展台上配备了 IoT 传感器,可传输有关人们与产品之间的接近程度及互动情况的数据。

以下列出了在 POS 中可以通过传感器监测并生成数据的内容:
- 停留时长
- 到访情况
- 宏观顾客旅程
- 按日/周、日/月及节假日划分的时段
- 距离测量
- 客流
数据分析

数据是决策的宝贵依据。然而,数据分析并不像看上去那样简单或直观。必须充分挖掘信息的真正潜力,才能为成功的业务打造切实有效的解决方案。换句话说,你所有问题的答案,都会以数据的形式呈现。

上图展示了我们一位客户的数据情况。该客户位于圣保罗的一家购物中心,按照预期,客流高峰应出现在中午(午餐时间),以及傍晚时分。但报告中的数据却截然不同,显示高峰时段出现在下午 4 点左右。
关键问题在于:我们能从数据中提炼出什么?数据能够揭示消费者行为,从而为营销活动、促销和新品发布制定策略方向。重要的是结合BI(Business Intelligence,商业智能)的经验来生成洞察,例如客单价,以及为工业 4.0 提供数据支持——比如,让工厂能够针对门店中消费最多、需求最旺的产品进行更大规模的生产。
想进一步了解传感器如何生成宝贵数据,帮助提升您门店的消费者体验吗?欢迎联系我们获取报价。
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