{"id":3636,"date":"2023-05-26T15:15:00","date_gmt":"2023-05-26T18:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/2023\/05\/26\/retail-analytics-impulsando-ventas\/"},"modified":"2023-05-26T15:15:00","modified_gmt":"2023-05-26T18:15:00","slug":"retail-analytics-impulsando-ventas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/es\/2023\/05\/26\/retail-analytics-impulsando-ventas\/","title":{"rendered":"Retail Analytics: 06 beneficios de captar datos de comportamiento en el punto de venta"},"content":{"rendered":"

En el mundo actual, data-driven, es imperativo que las empresas recopilen datos estrat\u00e9gicos sobre el comportamiento en el Punto de Venta (POS). Y para ello utilizamos lo que se conoce como Retail Analytics.<\/span><\/p>\n

Entender al cliente y su comportamiento ya no es un lujo, sino una necesidad. <\/span><\/p>\n

Con la fuerte competencia en el mercado, comprender los matices del comportamiento del cliente es lo que puede diferenciar a una empresa exitosa de una que no se destaca.<\/span><\/p>\n

Soluciones digitales en el POS<\/b><\/h2>\n
\"Una<\/a>Una presentaci\u00f3n inmersiva 4D, con viento<\/em>, aroma y sonido<\/em>, donde el cliente personaliza colores, estilos e incluso muebles para un recorrido virtual por el departamento. Adem\u00e1s de ser una experiencia \u00fanica para el cliente, es una poderosa herramienta de ventas y de generaci\u00f3n de datos para la desarrolladora inmobiliaria. Ve m\u00e1s haciendo clic aqu\u00ed<\/a>.<\/strong><\/h6>\n

Gracias a la revoluci\u00f3n digital, las empresas ahora pueden contar con diversas soluciones que ayudan en la recopilaci\u00f3n de datos. <\/span><\/p>\n

Los sensores y las experiencias tecnol\u00f3gicas, como la realidad aumentada y la realidad virtual, pueden utilizarse para monitorear y recopilar datos sobre el comportamiento de los clientes en el POS.<\/span><\/p>\n

6 beneficios del Retail Analytics en el POS<\/b><\/h2>\n

Exploremos ahora algunos de los beneficios que el Retail Analytics aporta a tu negocio.<\/span><\/p>\n

Comprender el comportamiento del consumidor<\/span><\/h3>\n

La recopilaci\u00f3n de datos en el POS permite a los minoristas entender mejor las necesidades, preferencias y comportamientos de los clientes. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, un minorista puede recopilar datos sobre qu\u00e9 productos examinan los clientes durante m\u00e1s tiempo, qu\u00e9 secciones de la tienda son las m\u00e1s visitadas o incluso qu\u00e9 d\u00edas y horarios recibe la tienda m\u00e1s tr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n puede ser sumamente valiosa. <\/span><\/p>\n

Si un producto determinado recibe mucha atenci\u00f3n, pero no se est\u00e1 convirtiendo en ventas, esto puede indicar un problema con el precio o con la forma en que se presenta el producto. <\/span><\/p>\n

O, si una secci\u00f3n de la tienda suele ser ignorada, quiz\u00e1 sea necesario replantear la distribuci\u00f3n de la tienda o el surtido de productos que se ofrece en esa \u00e1rea.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, si los clientes visitan la tienda con mayor frecuencia en ciertos d\u00edas y horarios, puedes ajustar el horario de atenci\u00f3n, el personal y las promociones para esas horas pico. <\/span><\/p>\n

Por lo tanto, al recopilar y analizar estos datos de comportamiento en el POS, los minoristas pueden crear estrategias de marketing y ventas m\u00e1s eficaces.<\/span><\/p>\n

Estrategias que responden directamente a las necesidades y preferencias del cliente. Esto, a su vez, puede traducirse en un aumento de las ventas y de la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/span><\/p>\n

Identificar tendencias y oportunidades de mercado<\/span><\/h3>\n

\"Celular<\/p>\n

Los datos recopilados en el POS tienen el potencial de ofrecer una visi\u00f3n clara de las tendencias emergentes y de las oportunidades de mercado. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, si un tipo de producto determinado se est\u00e1 vendiendo r\u00e1pidamente, esto puede indicar una tendencia creciente que la empresa puede aprovechar. <\/span><\/p>\n

Imagina que eres un minorista de ropa y notas que tus pantalones de tiro alto desaparecen de los estantes m\u00e1s r\u00e1pido de lo que logras reabastecerlos. <\/span><\/p>\n

Esto puede indicar una tendencia creciente hacia ese tipo de pantal\u00f3n, lo que sugiere que tal vez debas aumentar tu inventario e incluso ampliar la gama de estilos o colores disponibles.<\/span><\/p>\n

O, quiz\u00e1, los datos recopilados muestren que un determinado segmento de tus clientes, digamos, mujeres de entre 18 y 24 a\u00f1os, est\u00e1 creciendo. Esto puede se\u00f1alar una oportunidad para alinear mejor tu gama de productos y tu marketing con ese segmento del mercado.<\/span><\/p>\n

As\u00ed, los datos de comportamiento en el POS, a lo que llamamos Retail Analytics, tambi\u00e9n pueden ofrecer insights sobre qu\u00e9 productos o servicios no est\u00e1n funcionando bien. <\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n puede permitir a los minoristas reconsiderar su inventario, redirigir los esfuerzos de marketing o incluso descontinuar productos que no est\u00e1n teniendo un buen desempe\u00f1o.<\/span><\/p>\n

Por lo tanto, el retail analytics no solo ayuda a entender mejor a tus clientes, sino que tambi\u00e9n ofrece la oportunidad de identificar tendencias y oportunidades emergentes.<\/span><\/p>\n

Esto te permite tomar decisiones estrat\u00e9gicas que impulsan el crecimiento de tu negocio.<\/span><\/p>\n

Personalizar las experiencias en tienda<\/span><\/h3>\n

Con los datos recopilados en el POS, las experiencias de compra pueden personalizarse seg\u00fan el gusto de cada cliente. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, un cliente puede comprar con frecuencia productos para el cuidado de la piel. Al detectar esta preferencia a trav\u00e9s de los datos, puedes ofrecerle recomendaciones de productos complementarios, como nuevas cremas hidratantes o s\u00e9rums que acaban de llegar al mercado.<\/span><\/p>\n

Otra posibilidad de personalizaci\u00f3n son las ofertas personalizadas. <\/span><\/p>\n

Supongamos que los datos muestran que un cliente espec\u00edfico suele hacer compras m\u00e1s grandes a fin de mes. <\/span><\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n, puedes enviarle ofertas especiales o cupones de descuento en ese per\u00edodo espec\u00edfico para animarlo a mantener ese comportamiento.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, esta personalizaci\u00f3n tambi\u00e9n puede extenderse a la experiencia en la tienda f\u00edsica. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, el Retail analytics puede revelar que un cliente prefiere comprar ropa en colores neutros. Con base en esto, al entrar a la tienda, un asesor de ventas podr\u00eda dirigirlo a una secci\u00f3n que presente una nueva colecci\u00f3n de ropa en tonos neutros.<\/span><\/p>\n

As\u00ed, al usar los datos recopilados en el POS para personalizar la experiencia de compra, los minoristas no solo pueden mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente, sino tambi\u00e9n fomentar la lealtad y, potencialmente, aumentar las ventas.<\/span><\/p>\n

T\u00e9cnicas de Visual Merchandising basadas en datos<\/span><\/h3>\n

Entender el perfil y el comportamiento del cliente permite a los retailers crear experiencias diferenciadas por medio del Visual Merchandising. <\/span><\/p>\n

Esto abarca la forma en que se presentan los productos en la tienda, la organizaci\u00f3n del espacio y la comunicaci\u00f3n visual utilizada, todo con el objetivo de atraer, involucrar y motivar al cliente a comprar.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los datos recopilados en el punto de venta pueden indicar que los clientes tienden a desplazarse hacia la derecha al entrar en la tienda. <\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n podr\u00eda utilizarse para colocar productos de alto desempe\u00f1o o nuevos lanzamientos en esa zona de alto tr\u00e1fico, aumentando as\u00ed su visibilidad y la probabilidad de venta.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, los datos de comportamiento del cliente pueden revelar qu\u00e9 tipos de exhibidores de producto o configuraciones de estanter\u00edas resultan m\u00e1s atractivos para los clientes. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, imagina que los datos muestran que las cabeceras de g\u00f3ndola generan m\u00e1s ventas. Podr\u00edas optar por utilizar esos espacios para presentar promociones especiales o art\u00edculos de temporada.<\/span><\/p>\n

La comunicaci\u00f3n visual tambi\u00e9n puede adaptarse con base en las preferencias de los clientes.<\/span><\/p>\n

Si los datos muestran que un determinado grupo de edad se siente m\u00e1s atra\u00eddo por se\u00f1alizaciones coloridas y creativas, puedes implementar ese estilo de se\u00f1alizaci\u00f3n para aumentar el engagement y el atractivo para ese segmento demogr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

Mejorar la eficiencia operativa<\/span><\/h3>\n

El Retail Analytics puede revelar insights operativos importantes que ayudan a aumentar la eficiencia y la productividad de la tienda. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los datos de tr\u00e1fico de la tienda pueden mostrar los horarios de mayor afluencia de clientes. <\/span><\/p>\n

Con esta informaci\u00f3n en mano, puedes asegurarte de contar con suficiente personal durante esos periodos para atender la demanda y brindar una excelente atenci\u00f3n al cliente.<\/span><\/p>\n

Del mismo modo, los datos de ventas de productos pueden ayudar a optimizar la gesti\u00f3n de inventario. <\/span><\/p>\n

Si un art\u00edculo espec\u00edfico se est\u00e1 vendiendo r\u00e1pidamente, los datos pueden alertar a los retailers para que aumenten el inventario de ese art\u00edculo, evitando as\u00ed la p\u00e9rdida de ventas por falta de producto.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, los datos del punto de venta tambi\u00e9n pueden identificar posibles cuellos de botella en el proceso de venta. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, si los datos muestran que los clientes suelen abandonar sus compras durante el checkout, esto puede indicar un problema con la velocidad o la eficiencia del proceso de pago. <\/span><\/p>\n

En ese caso, puedes buscar soluciones para que el proceso de checkout sea m\u00e1s r\u00e1pido y sencillo, aumentando as\u00ed la satisfacci\u00f3n del cliente y reduciendo el abandono de carrito.<\/span><\/p>\n

Toma de decisiones m\u00e1s acertadas<\/span><\/h3>\n

Por \u00faltimo, tener acceso a informaci\u00f3n en tiempo real mediante la recopilaci\u00f3n de datos en el punto de venta puede transformar el proceso de toma de decisiones de los retailers. <\/span><\/p>\n

Con los datos a disposici\u00f3n, es posible tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas, precisas y fundamentadas, reemplazando la incertidumbre y las suposiciones por estrategias confiables.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, los datos de ventas en tiempo real pueden mostrar que un determinado producto se est\u00e1 vendiendo r\u00e1pidamente. <\/span><\/p>\n

En respuesta, un retailer podr\u00eda decidir reabastecer ese art\u00edculo de inmediato. Evitando as\u00ed un posible quiebre de stock que podr\u00eda provocar la p\u00e9rdida de ventas.<\/span><\/p>\n

Del mismo modo, si los datos muestran que una campa\u00f1a promocional est\u00e1 teniendo un desempe\u00f1o por debajo de lo esperado, los retailers pueden decidir ajustar la campa\u00f1a o incluso darla por terminada, evitando as\u00ed desperdiciar recursos en una estrategia que no est\u00e1 funcionando.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n de tr\u00e1fico en tiempo real puede ayudar a los retailers a ajustar r\u00e1pidamente la asignaci\u00f3n de personal. <\/span><\/p>\n

Por ejemplo, si los datos muestran que la tienda est\u00e1 especialmente concurrida, puedes redirigir a m\u00e1s colaboradores al piso de ventas para garantizar una buena atenci\u00f3n al cliente.<\/span><\/p>\n

\u00a1Conoce Granometrics.io!<\/b><\/h2>\n

La plataforma Granometrics.io de Alice Wonders es una herramienta exclusiva que utiliza m\u00faltiples sensores para mapear la tienda f\u00edsica y ofrecer insights valiosos para la toma de decisiones. <\/span><\/p>\n

Con ella, puedes obtener toda la informaci\u00f3n necesaria para optimizar tu punto de venta y mejorar tus ventas.<\/span><\/p>\n

Casos de \u00e9xito de Granometrics.io<\/span><\/h3>\n
\"NuevoTienda de Intel con proyecto de Alice Wonders.<\/h6>\n

Intel utiliza Granometrics.io para evaluar:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Flujo en la tienda;<\/span><\/li>\n
  • Intenci\u00f3n de compra por modelo de laptop; <\/span><\/li>\n
  • Tiempo de interacci\u00f3n con cada modelo;<\/span><\/li>\n
  • Horas pico, d\u00edas de la semana y del mes.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    En una tienda considerada de bajo poder adquisitivo, descubrimos que los modelos Gamer son los m\u00e1s buscados. <\/span><\/p>\n

    En otra cadena, identificamos un incre\u00edble aumento del 200% en el flujo durante el Black Friday. Esto puede servir como punto de comparaci\u00f3n para determinar si las ventas fueron proporcionales a la intenci\u00f3n de compra.<\/span><\/p>\n

    Y t\u00fa, marca o retailer, \u00bfya conoces a tu p\u00fablico? \u00bfY el desempe\u00f1o de tu tienda? No dejes de ponerte en contacto con nosotros y agendar una demostraci\u00f3n de Granometrics.io. <\/span><\/p>\n

    Estamos a tu disposici\u00f3n para ayudarte a mejorar tu punto de venta e impulsar tus ventas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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