\u00a1El uso del Big Data en el retail es reciente! Hasta hace poco, los grandes conjuntos de datos no pod\u00edan procesarse con sistemas que ofrecieran una buena relaci\u00f3n costo-beneficio para las empresas. Por eso, era necesario contar con computadoras de alto rendimiento e invertir fuertemente en hardware.<\/p>\n
La llegada del Big Data cambi\u00f3 esa realidad dr\u00e1sticamente. Ahora es posible analizar diversas informaciones en la nube a precios competitivos y revelar tendencias<\/u><\/a>, patrones de consumo y asociaciones que ayudan a las empresas a mejorar sus operaciones y su relaci\u00f3n con los consumidores.<\/p>\n El retail es uno de los mercados que m\u00e1s pueden beneficiarse del Big Data. Pero \u00bfest\u00e1 preparado para aplicar esta soluci\u00f3n? La respuesta a tus dudas est\u00e1 aqu\u00ed. \u00a1Sigue leyendo para descubrirla!<\/p>\n Todas las organizaciones pueden beneficiarse del Big Data, pero no todas logran utilizarlo de forma eficiente.<\/p>\n El retail es una de las \u00e1reas de negocio que m\u00e1s resultados obtiene al aplicar tecnolog\u00edas orientadas a datos; sin embargo, discernir qu\u00e9 informaci\u00f3n es \u00fatil para llegar a los resultados esperados es el mayor desaf\u00edo.<\/p>\n La Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los sistemas de BI<\/u><\/a> y Analytics son los recursos que hacen que el Big Data trabaje a favor de una empresa. No obstante, por s\u00ed solos no son capaces de hacer milagros.<\/p>\n Es necesario aplicar Data Science, o ciencia de datos, con foco en los objetivos de la marca y contar con una estrategia bien definida. Cuando esto sucede, el Big Data se abre a un mar de posibilidades, como:<\/p>\n Acceder a los datos de los clientes es el principal desaf\u00edo para implementar con \u00e9xito el Big Data; podemos referirnos a \u00e9l como el problema del small data<\/u><\/a>.<\/p>\n Las filtraciones, el mal uso de la informaci\u00f3n y el deseo de privacidad han cambiado la manera en que los usuarios ven los datos que entregan a las empresas. Por lo tanto, la primera tarea para quien quiere dominar el Big Data es ganarse la confianza del cliente.<\/p>\n Hacerlo es m\u00e1s f\u00e1cil cuando se invierte en opciones de seguridad. Una empresa que se dedica a cumplir normas de compliance, como las del GDPR<\/u><\/a> (ley europea que regula el uso de datos y la necesidad de comunicar con claridad c\u00f3mo el negocio los almacena y utiliza), y logra superar esta etapa tiene m\u00e1s posibilidades de evolucionar con los insights del Big Data.<\/p>\n Detectar qu\u00e9 otros tipos de informaci\u00f3n necesita una marca al crear un cl\u00faster de Big Data tambi\u00e9n es importante. Al fin y al cabo, no todos los datos que utiliza la empresa provienen necesariamente de los consumidores.<\/p>\n Existen bases de datos p\u00fablicas, como las del IBGE<\/u><\/a>, estudios de mercado realizados por grandes organizaciones, informes clim\u00e1ticos y ambientales, adem\u00e1s de muchos otros conjuntos de informaci\u00f3n que pueden combinarse para establecer relaciones de causa y efecto.<\/p>\n Para ello, es necesario descubrir cu\u00e1les impactan m\u00e1s a tu tienda para alcanzar todo el potencial del Big Data en el retail.<\/p>\n Para entender el tipo de disrupci\u00f3n que el Big Data trae al retail, necesitamos analizar algunos casos de estudio.<\/p>\n Para eso, mira a continuaci\u00f3n c\u00f3mo la tecnolog\u00eda ha ayudado a las empresas a obtener un ROI mayor<\/u><\/a> en sus acciones de Marketing y una mejor relaci\u00f3n con el consumidor:<\/p>\n Seg\u00fan la consultora McKinsey<\/u><\/a>, en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os veremos a m\u00e1s retailers invertir en Big Data. Con un ROI de entre 15 y 20%, ya forma parte de las actividades de Marketing, est\u00e1 integrado a los e-commerces y comienza a dar sus primeros pasos para mejorar la gesti\u00f3n de las tiendas.<\/p>\n En la mayor\u00eda de los casos de uso dentro de estos departamentos del retail, el Big Data se aplica en forma de Data Discovery. Softwares como Hadoop recorren miles de datos acumulados por los retailers y por fuentes externas para que las empresas conozcan al cliente tan bien como quienes son cercanos a \u00e9l.<\/p>\n Ya se han visto situaciones en las que el Big Data en el retail permiti\u00f3 a las empresas conocer tan bien la vida de los consumidores que se anticiparon a informaci\u00f3n que ellos mismos desconoc\u00edan.<\/p>\n Para que te des una idea, la empresa estadounidense anticip\u00f3 un embarazo solo con el seguimiento de los productos que compraba una clienta. As\u00ed, utilizando una lista de 25 art\u00edculos que las mujeres compran en el per\u00edodo inmediatamente anterior al embarazo, como cremas hidratantes elaboradas con manteca de cacao, no solo descubri\u00f3 esa informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n logr\u00f3 precisar cu\u00e1ndo la joven tendr\u00eda al beb\u00e9.<\/p>\n Esa granularidad de los datos es muy \u00fatil para que una tienda env\u00ede ofertas espec\u00edficas a sus clientes, en el momento adecuado para motivarlos a comprar m\u00e1s.<\/p>\n Con el conocimiento sobre el shopper del que disponen las tiendas gracias al Big Data, el desaf\u00edo de crear campa\u00f1as de alto impacto es menor. El llamado Marketing Data-driven es una manera m\u00e1s contundente de llegar a los consumidores y obtener resultados.<\/p>\n Imagina una campa\u00f1a de email marketing: con la informaci\u00f3n adecuada, puede convertir exactamente a esos clientes por microsegmentos, con mensajes personalizados para captar su atenci\u00f3n.<\/p>\n Seg\u00fan el estudio de ClickZ<\/u><\/a>, empresa especializada en estrategias online, el uso de datos aumenta hasta en un 20% las conversiones de clientes que dejaron de comprarle a un retailer.<\/p>\n El desempe\u00f1o del Big Data tiene mucho que ver con los datos que alimentan los sistemas. Por eso, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n logra recopilar una empresa, mayor es la posibilidad de aplicarla en tareas tan complejas como los cambios en la distribuci\u00f3n de productos en las tiendas.<\/p>\n En este sentido, los sensores RFID<\/a> son grandes aliados en la generaci\u00f3n de insights. Utilizados para mapear el movimiento de los clientes dentro de las tiendas, obtienen datos importantes para optimizar el layout de los puntos de venta.<\/p>\n Watches of Switzerland<\/u><\/a>, ubicada en Londres, construy\u00f3 en 2014 una megastore orientada por datos. Compuesta por tres pisos y organizada para atender, en cada uno de ellos, a una persona diferente (entusiastas, conocedores y coleccionistas), la tienda integra otras tecnolog\u00edas<\/u><\/a>, como displays interactivos, para responder a las demandas de los consumidores.<\/p>\n El Big Data en el retail est\u00e1 generando una revoluci\u00f3n en todo el mundo con el poder de los datos. Es evidente que la toma de decisiones respaldada por la generaci\u00f3n de insights trae mejores resultados. Por lo tanto, es necesario superar sus desaf\u00edos y personalizar sus aplicaciones seg\u00fan las necesidades de cada empresa.<\/p>\n \u00bfLograste entender mejor c\u00f3mo funciona el Big Data en el retail? \u00bfYa utilizas esta soluci\u00f3n en tu negocio? Comparte tu experiencia con nosotros.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00a1El uso del Big Data en el retail es reciente! Hasta hace poco, los grandes conjuntos de datos no pod\u00edan … <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1385,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[614],"tags":[],"yoast_head":"\n\u00bfCu\u00e1les son las posibilidades del Big Data en el retail?<\/h2>\n
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\u00bfCu\u00e1les son los desaf\u00edos que enfrentan las empresas para adoptarlo?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo utiliza el retail el Big Data?<\/h2>\n
Obteniendo m\u00e1s conocimiento sobre los clientes<\/h3>\n
Creando acciones de alto impacto<\/h3>\n
Optimizando el layout de las tiendas<\/h3>\n