{"id":2137,"date":"2023-05-26T15:15:00","date_gmt":"2023-05-26T18:15:00","guid":{"rendered":"http:\/\/alicewonders.ws\/blog\/?p=2137"},"modified":"2023-06-02T10:35:58","modified_gmt":"2023-06-02T13:35:58","slug":"retail-analytics-impulsionando-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/2023\/05\/26\/retail-analytics-impulsionando-vendas\/","title":{"rendered":"Retail Analytics: 06 benef\u00edcios de captar dados de comportamento no PDV"},"content":{"rendered":"

No mundo atual, data-driven, \u00e9 imperativo que as empresas coletem dados estrat\u00e9gicos de comportamento no Ponto de Venda (PDV). E para isso usamos o que \u00e9 chamado de Retail Analytics.<\/span><\/p>\n

Entender o cliente e seu comportamento n\u00e3o \u00e9 mais um luxo, mas uma necessidade.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com a competi\u00e7\u00e3o acirrada no mercado, entender as nuances de comportamento do cliente \u00e9 o que pode diferenciar uma empresa de sucesso de uma que n\u00e3o se destaca.<\/span><\/p>\n

Solu\u00e7\u00f5es digitais no PDV<\/b><\/h2>\n
\"Uma<\/a>Uma apresenta\u00e7\u00e3o\u00a0imersiva 4D, com\u00a0vento<\/em>,\u00a0cheiro e som<\/em>, onde o cliente personaliza cores, estilos e at\u00e9 m\u00f3veis para um passeio virtual no apartamento. Al\u00e9m de uma experi\u00eancia \u00fanica para o cliente, uma poderosa ferramenta de vendas e gera\u00e7\u00e3o de dados para a incorporadora. Veja mais clicando aqui<\/a>.<\/strong><\/h6>\n

Gra\u00e7as \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o digital, as empresas agora podem contar com v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es para auxiliar na coleta de dados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sensores e experi\u00eancias tecnol\u00f3gicas, como realidade aumentada e virtual, podem ser utilizados para monitorar e coletar dados sobre o comportamento dos clientes no PDV.<\/span><\/p>\n

6 Benef\u00edcios do Retail Analytics no PDV<\/b><\/h2>\n

Vamos agora explorar um pouco dos benef\u00edcios que o Retail Analytics proporciona ao seu neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Compreender o comportamento do consumidor<\/span><\/h3>\n

A coleta de dados no PDV permite aos varejistas entenderem melhor as necessidades, prefer\u00eancias e comportamentos dos clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, um varejista pode coletar dados sobre quais produtos os clientes passam mais tempo examinando, quais se\u00e7\u00f5es da loja s\u00e3o mais visitadas, ou at\u00e9 mesmo quais dias e hor\u00e1rios a loja recebe mais tr\u00e1fego.<\/span><\/p>\n

Essas informa\u00e7\u00f5es podem ser extremamente valiosas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se um determinado produto recebe muita aten\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o est\u00e1 convertendo em vendas, isso pode indicar um problema com o pre\u00e7o ou a forma como o produto est\u00e1 sendo apresentado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ou, se uma se\u00e7\u00e3o da loja \u00e9 frequentemente ignorada, talvez seja necess\u00e1rio repensar a disposi\u00e7\u00e3o da loja ou o mix de produtos oferecidos nesta \u00e1rea.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, se os clientes visitam a loja mais frequentemente em certos dias e hor\u00e1rios, voc\u00ea pode ajustar as horas de funcionamento, o pessoal e as promo\u00e7\u00f5es para esses hor\u00e1rios de pico.\u00a0<\/span><\/p>\n

Portanto, ao coletar e analisar esses dados de comportamento no PDV, os varejistas podem criar estrat\u00e9gias de marketing e vendas mais eficazes.<\/span><\/p>\n

Estrat\u00e9gias essas que atendem diretamente \u00e0s necessidades e prefer\u00eancias do cliente. Isso, por sua vez, pode levar a um aumento nas vendas e na satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/span><\/p>\n

Identificar tend\u00eancias e oportunidades de mercado<\/span><\/h3>\n

\"Celular<\/p>\n

Os dados coletados no PDV t\u00eam o potencial de fornecer uma vis\u00e3o clara das tend\u00eancias emergentes e oportunidades de mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, se um determinado tipo de produto est\u00e1 sendo rapidamente vendido, isso pode indicar uma tend\u00eancia crescente que a empresa pode capitalizar.\u00a0<\/span><\/p>\n

Imagine que voc\u00ea \u00e9 um varejista de roupas e percebe que suas cal\u00e7as de cintura alta est\u00e3o saindo das prateleiras mais r\u00e1pido do que voc\u00ea consegue reabastec\u00ea-las.\u00a0<\/span><\/p>\n

Isso pode indicar uma tend\u00eancia crescente para esse tipo de cal\u00e7a, sugerindo que voc\u00ea deve talvez aumentar seu estoque e talvez at\u00e9 expandir a gama de estilos ou cores dispon\u00edveis.<\/span><\/p>\n

Ou, talvez, os dados coletados possam mostrar que um determinado segmento de seus clientes, digamos, mulheres entre 18 e 24 anos, est\u00e1 crescendo. Isso pode sinalizar uma oportunidade para alinhar melhor sua gama de produtos e marketing para atender a esse segmento do mercado.<\/span><\/p>\n

Assim, os dados de comportamento no PDV, que chamamos de Retail Analytics, tamb\u00e9m podem fornecer insights sobre quais produtos ou servi\u00e7os n\u00e3o est\u00e3o indo bem.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa informa\u00e7\u00e3o pode permitir que os varejistas reconsiderem seu estoque, redirecionem esfor\u00e7os de marketing ou mesmo descontinuem produtos que n\u00e3o est\u00e3o tendo uma boa performance.<\/span><\/p>\n

Portanto, o retail analytics n\u00e3o apenas ajuda a entender melhor seus clientes, mas tamb\u00e9m oferece a oportunidade de identificar tend\u00eancias e oportunidades emergentes.<\/span><\/p>\n

Isso permite que voc\u00ea tome decis\u00f5es estrat\u00e9gicas que impulsionam o crescimento do seu neg\u00f3cio.<\/span><\/p>\n

Personalizar as experi\u00eancias em loja<\/span><\/h3>\n

Com os dados coletados no PDV, as experi\u00eancias de compra podem ser personalizadas ao gosto de cada cliente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, um cliente pode frequentemente comprar produtos de cuidado com a pele. Ao perceber essa prefer\u00eancia atrav\u00e9s dos dados, voc\u00ea pode oferecer recomenda\u00e7\u00f5es de produtos complementares, como novos hidratantes ou s\u00e9runs que chegaram ao mercado.<\/span><\/p>\n

Outra possibilidade de personaliza\u00e7\u00e3o vem atrav\u00e9s de ofertas personalizadas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Suponhamos que os dados mostram que um cliente espec\u00edfico costuma fazer compras maiores no final do m\u00eas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com essa informa\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode enviar a este cliente ofertas especiais ou cupons de desconto nesse per\u00edodo espec\u00edfico para encoraj\u00e1-lo a continuar com esse comportamento.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, essa personaliza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode se estender \u00e0 experi\u00eancia na loja f\u00edsica.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, o Retail analytics pode revelar que um cliente prefere comprar roupas de cores neutras. Com base nisso, ao entrar na loja, um assistente de vendas poderia direcion\u00e1-lo para uma se\u00e7\u00e3o que apresenta uma nova cole\u00e7\u00e3o de roupas em tons neutros.<\/span><\/p>\n

Assim, ao usar os dados coletados no PDV para personalizar a experi\u00eancia de compra, os varejistas podem n\u00e3o s\u00f3 melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, mas tamb\u00e9m incentivar a lealdade e potencialmente aumentar as vendas.<\/span><\/p>\n

T\u00e9cnicas de Visual Merchandising baseado em dados<\/span><\/h3>\n

Entender o perfil e o comportamento do cliente permite que os varejistas criem experi\u00eancias diferenciadas por meio do Visual Merchandising.\u00a0<\/span><\/p>\n

Isso envolve a forma como os produtos s\u00e3o apresentados na loja, a organiza\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o e a comunica\u00e7\u00e3o visual utilizada, tudo isso com o objetivo de atrair, envolver e motivar o cliente a comprar.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, os dados coletados no PDV podem indicar que os clientes tendem a se deslocar para a direita ao entrar na loja.\u00a0<\/span><\/p>\n

Essa informa\u00e7\u00e3o poderia ser usada para colocar produtos de alto desempenho ou novos lan\u00e7amentos nessa \u00e1rea de alto tr\u00e1fego, aumentando assim a sua visibilidade e a probabilidade de venda.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, os dados de comportamento do cliente podem revelar quais tipos de displays de produto ou configura\u00e7\u00f5es de prateleiras s\u00e3o mais atraentes para os clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, imagine que os dados mostram que os displays de fim de corredor resultam em mais vendas. Voc\u00ea poderia optar por utilizar esses espa\u00e7os para apresentar promo\u00e7\u00f5es especiais ou itens sazonais.<\/span><\/p>\n

A comunica\u00e7\u00e3o visual tamb\u00e9m pode ser adaptada com base nas prefer\u00eancias dos clientes.<\/span><\/p>\n

Se os dados mostram que uma determinada faixa et\u00e1ria de clientes \u00e9 mais atra\u00edda por sinaliza\u00e7\u00f5es coloridas e criativas, voc\u00ea pode implementar esse estilo de sinaliza\u00e7\u00e3o para aumentar o engajamento e a atratividade para esse grupo demogr\u00e1fico.<\/span><\/p>\n

Melhorar a efici\u00eancia operacional<\/span><\/h3>\n

O Retail Analytics pode revelar importantes insights operacionais que podem ajudar a aumentar a efici\u00eancia e a produtividade da loja.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, os dados de tr\u00e1fego da loja podem mostrar hor\u00e1rios de pico de movimenta\u00e7\u00e3o de clientes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com essa informa\u00e7\u00e3o em m\u00e3os, voc\u00ea pode garantir que haja pessoal suficiente dispon\u00edvel durante esses per\u00edodos para atender \u00e0 demanda e proporcionar um excelente atendimento ao cliente.<\/span><\/p>\n

Da mesma forma, os dados de vendas de produtos podem ajudar a otimizar a gest\u00e3o de estoque.\u00a0<\/span><\/p>\n

Se um item espec\u00edfico est\u00e1 sendo vendido rapidamente, os dados podem alertar os varejistas para aumentar a quantidade de estoque desse item, evitando assim a perda de vendas devido \u00e0 falta de produtos.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, os dados do PDV tamb\u00e9m podem identificar poss\u00edveis gargalos no processo de vendas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, se os dados mostram que os clientes costumam abandonar suas compras durante o checkout, isso pode indicar um problema com a velocidade ou a efici\u00eancia do processo de pagamento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nesse caso, voc\u00ea pode buscar solu\u00e7\u00f5es para tornar o processo de checkout mais r\u00e1pido e mais f\u00e1cil, aumentando assim a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e reduzindo o abandono de carrinho.<\/span><\/p>\n

Tomada de decis\u00f5es mais assertivas<\/span><\/h3>\n

Por fim, ter acesso a informa\u00e7\u00f5es em tempo real por meio da coleta de dados no PDV pode ser transformador para o processo de tomada de decis\u00f5es dos varejistas.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com os dados \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o, decis\u00f5es mais r\u00e1pidas, precisas e embasadas podem ser tomadas, substituindo a incerteza e a suposi\u00e7\u00e3o por estrat\u00e9gias confi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, os dados de vendas em tempo real podem mostrar que um determinado produto est\u00e1 vendendo rapidamente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Em resposta a isso, um varejista poderia decidir reabastecer esse item imediatamente. Evitando assim uma poss\u00edvel falta de estoque que poderia levar \u00e0 perda de vendas.<\/span><\/p>\n

Da mesma forma, se os dados mostram que uma campanha promocional est\u00e1 tendo um desempenho abaixo do esperado, os varejistas podem tomar a decis\u00e3o de ajustar a campanha ou at\u00e9 mesmo de encerr\u00e1-la, evitando assim o desperd\u00edcio de recursos em uma estrat\u00e9gia que n\u00e3o est\u00e1 funcionando.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, as informa\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego em tempo real podem ajudar os varejistas a ajustar rapidamente a aloca\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, se os dados mostram que a loja est\u00e1 particularmente movimentada, voc\u00ea pode redirecionar mais funcion\u00e1rios para o sal\u00e3o de vendas para garantir um bom atendimento ao cliente.<\/span><\/p>\n

Conhe\u00e7a o Granometrics.io!<\/b><\/h2>\n

A plataforma Granometrics.io da Alice Wonders \u00e9 uma ferramenta exclusiva que utiliza m\u00faltiplos sensores para mapear a loja f\u00edsica e fornecer insights valiosos para tomada de decis\u00f5es.\u00a0<\/span><\/p>\n

Com ela, voc\u00ea pode obter todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para otimizar seu PDV e melhorar suas vendas.<\/span><\/p>\n

Cases de Sucesso do Granometrics.io<\/span><\/h3>\n
\"NovoLoja da Intel utilizando projeto Alice Wonders.<\/h6>\n

A Intel usa Granometrics.io para avaliar:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Fluxo na Loja;<\/span><\/li>\n
  • Inten\u00e7\u00e3o de compra por modelo de Laptop;\u00a0<\/span><\/li>\n
  • Tempo de intera\u00e7\u00e3o com cada modelo;<\/span><\/li>\n
  • Horas de pico, dias da semana e do m\u00eas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Em uma loja considerada de baixo poder aquisitivo, descobrimos que os modelos Gamer s\u00e3o os mais procurados.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Em outra rede, identificamos um incr\u00edvel aumento de 200% de fluxo durante a Black Friday. O que pode servir de comparativo para estabelecer se as vendas foram proporcionais \u00e0 inten\u00e7\u00e3o de compra.<\/span><\/p>\n

    E voc\u00ea, marca ou varejista, j\u00e1 conhece o seu p\u00fablico? E a performance da sua loja? N\u00e3o deixe de entrar em contato conosco e agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o do Granometrics.io.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Estamos \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o para ajud\u00e1-lo a aprimorar seu PDV e impulsionar suas vendas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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