O uso do\u00a0Big Data no varejo \u00e9 recente!\u00a0H\u00e1 pouco tempo, grandes conjuntos de dados n\u00e3o podiam ser processados por sistemas que oferecessem um bom custo-benef\u00edcio para as empresas. Por isso, era necess\u00e1rio dispor de computadores de alta performance e investir pesado em hardware.<\/p>\n
O advento do Big Data mudou essa realidade drasticamente. Agora, \u00e9 poss\u00edvel analisar diversas informa\u00e7\u00f5es\u00a0pela nuvem\u00a0a pre\u00e7os competitivos, e revelar tend\u00eancias<\/u><\/a>, padr\u00f5es de consumo e associa\u00e7\u00f5es,\u00a0que ajudam empreendimentos a melhorar as\u00a0suas opera\u00e7\u00f5es e o relacionamento com os consumidores.<\/p>\n O varejo \u00e9 um dos mercados que mais tende a se beneficiar com o\u00a0Big Data. Mas ser\u00e1 que ele est\u00e1 preparado para aplicar a solu\u00e7\u00e3o? A resposta para as suas d\u00favidas est\u00e1 aqui. Continue a leitura para descobrir!<\/p>\n Todas as organiza\u00e7\u00f5es podem se beneficiar do Big Data, mas nem todas conseguem utiliz\u00e1-lo de forma eficiente.<\/p>\n O varejo \u00e9 uma das \u00e1reas de neg\u00f3cios que mais consegue ver resultados ao aplicar tecnologias voltadas para dados, por\u00e9m, discernir as informa\u00e7\u00f5es que s\u00e3o \u00fateis para chegar aos resultados antecipados, \u00e9 o maior desafio.<\/p>\n A Intelig\u00eancia Artificial, Machine Learning, sistemas de BI<\/u><\/a> e Analytics s\u00e3o os recursos que fazem o Big Data funcionar a favor de um empreendimento. No entanto, sozinhos, eles n\u00e3o s\u00e3o capazes de operar milagres.<\/p>\n \u00c9 preciso aplicar Data Science, ou ci\u00eancia de dados, com foco nos objetivos da marca e ter uma estrat\u00e9gia bem definida. Quando isso acontece, o Big Data se abre para um mar de possibilidades, como:<\/p>\n Chegar aos dados dos clientes \u00e9 o principal desafio para implementar com sucesso o Big Data \u2014 podemos nos referir a ele como o problema do small data<\/u><\/a>.<\/p>\n Vazamentos, mau uso de informa\u00e7\u00f5es e o desejo por privacidade t\u00eam mudado a maneira como os usu\u00e1rios veem os dados que entregam para as empresas. Portanto, a primeira tarefa para quem quer dominar o Big Data \u00e9 ganhar a confian\u00e7a do cliente.<\/p>\n Fazer isso \u00e9 mais f\u00e1cil quando se investe em op\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a. Uma empresa que se dedica a seguir normas de compliance, como da GDPR<\/u><\/a> (lei europeia que regulamenta o uso de dados e a necessidade de comunicar com clareza de como eles s\u00e3o armazenados e utilizados pelo neg\u00f3cio), e consegue passar por essa etapa\u00a0tem mais chances de evoluir com os insights do Big Data.<\/p>\n Detectar quais outros\u00a0tipos de informa\u00e7\u00e3o uma marca precisa ao criar um cluster de Big Data tamb\u00e9m \u00e9 importante. Afinal,\u00a0nem todos os dados utilizados pela empresa s\u00e3o necessariamente dos consumidores.<\/p>\n H\u00e1 bases de dados p\u00fablicas, como as do IBGE<\/u><\/a>, pesquisas de mercado feitas por grandes organiza\u00e7\u00f5es, relat\u00f3rios clim\u00e1ticos e ambientais, al\u00e9m de\u00a0tantos outros conjuntos de informa\u00e7\u00f5es\u00a0que podem ser combinados para criar rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito.<\/p>\n Para isso, \u00e9 preciso descobrir quais mais impactam a sua loja para atingir todo o potencial do Big Data no varejo.<\/p>\n Para entender o tipo de disrup\u00e7\u00e3o que o Big Data traz para o varejo, precisamos olhar para alguns estudos de caso.<\/p>\n Para isso, veja, a seguir, como tecnologia tem ajudado empresas a obterem um ROI maior<\/u><\/a> em suas a\u00e7\u00f5es de Marketing\u00a0e\u00a0relacionamento melhor com o consumidor:<\/p>\n Segundo a consultoria McKinsey<\/u><\/a>, nos pr\u00f3ximos cinco anos veremos mais varejistas investirem no Big Data. Com um ROI de 15 a 20%, ele j\u00e1 faz parte das atividades de Marketing, est\u00e1 integrado aos e-commerces, e come\u00e7a a dar os primeiros\u00a0passos para melhorar a gest\u00e3o das lojas.<\/p>\n Na maioria dos casos de uso dentro desses departamentos de\u00a0varejo, o Big Data \u00e9 aplicado na forma\u00a0de Data Discovery. Softwares como o Hadoop navegam por milhares de informa\u00e7\u00f5es acumuladas por varejistas e fontes externas, para possibilitar que as empresas conhe\u00e7am t\u00e3o bem o cliente quanto quem \u00e9 pr\u00f3ximo dele.<\/p>\n J\u00e1 foram vistas situa\u00e7\u00f5es\u00a0em que o Big Data no varejo permitiu \u00e0s empresas se inteirarem t\u00e3o bem da vida dos consumidores, que anteciparam informa\u00e7\u00f5es que eles desconheciam.<\/p>\n Para se ter uma ideia, a\u00a0empresa americana antecipou uma gravidez apenas acompanhando os produtos que uma cliente adquiria. Assim, utilizando uma lista de 25 itens que s\u00e3o comprados pelas mulheres no per\u00edodo imediatamente anterior \u00e0 gravidez, como hidratantes feitos com manteiga de cacau, ela n\u00e3o s\u00f3 descobriu essa informa\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m conseguiu precisar quando a mo\u00e7a teria o beb\u00ea.<\/p>\n Essa granularidade dos dados \u00e9 muito \u00fatil\u00a0para que uma loja envie ofertas espec\u00edficas para os seus clientes, com o timing certo para motiv\u00e1-los a comprar mais.<\/p>\n Com o conhecimento sobre o shopper de que as lojas disp\u00f5em com Big Data, o desafio de criar campanhas de alto impacto \u00e9 menor. O chamado Marketing Data-driven \u00e9 uma maneira mais incisiva de atingir os consumidores e obter resultados.<\/p>\n Imagine uma campanha de e-mail marketing: com as informa\u00e7\u00f5es adequadas, ela pode converter exatamente aqueles clientes por microsegmentos, com mensagens personalizadas para chamar a aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Segundo o estudo da ClickZ<\/u><\/a>, empresa especializada em estrat\u00e9gias online, o uso de dados aumenta as convers\u00f5es de clientes, que deixaram de comprar de um varejista, em at\u00e9 20%.<\/p>\n A performance do Big Data tem muito a ver com os dados que alimentam os sistemas. Por isso, quanto mais informa\u00e7\u00f5es\u00a0uma empresa consegue coletar, maior a possibilidade de aplic\u00e1-las em tarefas t\u00e3o complexas quanto altera\u00e7\u00f5es na distribui\u00e7\u00e3o de produtos pelas lojas.<\/p>\n Nesse sentido,\u00a0sensores RFID<\/a> s\u00e3o grandes parceiros na gera\u00e7\u00e3o de insights. Utilizados para mapear o movimento dos clientes pelas lojas, eles conseguem dados importantes para otimiza\u00e7\u00e3o do layout dos varejos.<\/p>\n A Watches of Switzerland<\/u><\/a>, localizada em Londres, construiu uma megastore em 2014, direcionada por dados. Composta por tr\u00eas andares e organizada para atender,\u00a0em cada um deles, uma persona diferente (entusiastas, conhecedores e colecionadores), a loja integra outras tecnologias<\/u><\/a> como displays interativos para ir ao encontro das demandas dos consumidores.<\/p>\n O Big Data no varejo est\u00e1 revolucionando\u00a0ao redor do mundo com o poder dos dados. A percep\u00e7\u00e3o de que a tomada de decis\u00e3o suportada pela gera\u00e7\u00e3o de insights traz melhores resultados \u00e9 evidente. Portanto, \u00e9 preciso\u00a0superar seus desafios e customizar suas aplica\u00e7\u00f5es\u00a0para as necessidades de cada empresa.<\/p>\n Conseguiu entender melhor como funciona o\u00a0Big Data no varejo? J\u00e1 utiliza a solu\u00e7\u00e3o no seu neg\u00f3cio? Compartilhe sua experi\u00eancia conosco.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O uso do\u00a0Big Data no varejo \u00e9 recente!\u00a0H\u00e1 pouco tempo, grandes conjuntos de dados n\u00e3o podiam ser processados por sistemas … <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1385,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[63],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1384"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1384"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1384\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1403,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1384\/revisions\/1403"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1384"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.alicewonders.ws\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Quais s\u00e3o as possibilidades do Big Data no varejo?<\/h2>\n
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Quais os\u00a0desafios que as empresas enfrentam para adot\u00e1-lo?<\/h2>\n
Como o varejo utiliza o Big Data?<\/h2>\n
Obtendo mais conhecimento sobre os clientes<\/h3>\n
Criando a\u00e7\u00f5es de alto impacto<\/h3>\n
Otimizando o layout de lojas<\/h3>\n